液压阻尼孔的宽温度范围流动特性试验研究

研制一种适合对各种液压孔口或缝隙进行高低温流体力学试验的新型试验装置，运用该装置对具有不同几何参数的液压阻尼孔进行在-50~80℃宽温度范围内的流动特性试验，研究以普通抗磨液压油HM46和低温抗凝减振器油TITAN SAF 5045为工质及其温度变化时对液压阻尼孔流量-压力特性曲线、幂指数和流量系数的影响，研究表明，在低温条件下，液压阻尼孔的流量系数均因油液黏度增大、流动性变差而呈线性下降的趋势，从宏观上看，HM46通过液压阻尼孔时的流动稳定性较差，其对应流量系数的下降幅度明显大于TITAN SAF 5045对应的下降幅度，厚壁小孔流量系数的下降幅度明显大于薄壁小孔对应的下降幅度。研究所获得的新型试验装置、试验数据分析方法和具体理论公式为深入研究和优化现代液压元件在宽温度范围内的动态性能提供新型试验平台与理论基础。     

Adaptive neuro-fuzzy algorithm applied to predict and control multi-phase flow rates through wellhead chokes

A Takagi-Sugeno adaptive neuro-fuzzy inference system (TSFIS) model is developed and applied to a dataset of wellhead flow-test data for the Resalat oil field located offshore southern Iran, the objective is to assist in the prediction and control of multi-phase flow rates of oil and gas through the wellhead chokes. For this purpose, 182 test data points (Appendix 1) related to the Resalat field are evaluated. In order to predict production flow rate (Q_L) expressed as stock-tank barrels per day (STB/D), this dataset includes four selected input variables: upstream pressure (Pwh); wellhead choke sizes (D64); gas to liquid ratio (GLR); and, base solids and water including some water-soluble oil emulsion (BS&W). The test data points evaluated include a wide range of oil flow rate conditions and values for the four input variables recorded. The TSFIS algorithm applied involves five data processing steps: a) pre-processing, b) fuzzification, c) rules base and adaptive neuro-fuzzy inference engine, d) defuzzification, and e) post-processing of the fuzzy model. The developed TSFIS model for the Resalat oil field database predicted oil flow rate to a high degree of accuracy (root mean square error = 247 STB/D, correlation coefficient = 0.9987), which improves substantially on the commonly used empirical algorithms used for such predictions. TSFIS can potentially be applied in wellhead choke fuzzy controllers to stabilize flow in specific wells based on real-time input data records.     

油介质下高速轮轨低黏着特性和撒砂试验研究

在车轮-钢轨高速滚动接触疲劳试验机上进行油介质下高速轮轨低黏着特性和增黏试验,研究油介质条件下不同速度、蠕滑率、轴质量以及撒砂对黏着系数的影响,最高试验线速度200 km/h。结果表明:黏着系数随蠕滑率的增加先增大、再微降随后趋于平稳,在蠕滑率3%左右达到最大;随着速度的增加,黏着系数呈快速下降趋势,如速度从50 km/h增加至200 km/h时,最大黏着系数从0.092下降至0.049;当轴质量由12 t增至16 t时,黏着系数仅略微增加了0.01;撒砂后,黏着系数约为未撒砂时的3倍左右,且依然随速度增加而降低;撒砂会使得试验后轮轨表面产生很多麻坑,从而增大了表面粗糙度,对增黏起到了一定作用,但增黏砂会对接触表面造成显著损伤,在极端条件下会促进滚动接触疲劳的萌生,威胁运行安全。     

朝凯煤矿露天台阶爆破装药结构优化应用研究

本文以神达朝凯煤矿正在开采的台阶为工程背景,针对该矿在台阶爆破过程中存在着大块率高、根底多的现象,通过改变装药结构的方式对爆破参数进行优化。实践证明,优化后大块率和根底问题的治理效果明显。     

近50年大黑河流域气候水文要素变化趋势及突变分析

基于大黑河流域6个气象站1966～2013年气温、降水量、蒸发皿蒸发量、相对湿度和日照时数长期数据系列,采用气候倾向率和滑动t检验法分析了近50年大黑河流域气象要素的变化趋势及变异年份。结果表明,大黑河流域整体呈现暖干气候倾向,气温呈显著增高趋势,变化率为0.43～0.57℃/10a,气温增温变点大致出现了两次,分别在1986、1997年;降水量和蒸发量多呈不显著减少趋势,降水量先减(1981年)后增(1990年),蒸发皿蒸发量先减(1986年)后增(1996年);相对湿度、日照时数多呈显著减小趋势。     

混流式水泵水轮机轴向水推力计算方法

混流式水泵水轮机的轴向水推力对机组的结构设计和安全运行影响重大,但关于水推力精确计算的研究较少。对此,首先理论上阐释了轴向水推力的组成成分并进行各成分的机理分析。依靠CFD分析技术和相关测试技术进一步对某混流式蓄能机组的轴向水推力进行了数值计算和两个方案的现场测试,经过相互分析验证比较,最终掌握了混流式水泵水轮机轴向水推力的变化规律并提供了一种较为准确的计算方法。研究成果为深入分析奠定了基础。     

HACCP在浓香菜籽油生产中的应用

为了保障浓香菜籽油的产品质量安全,采用HACCP体系对浓香菜籽油生产全过程进行生物、物理、化学的危害分析,确定关键控制点,制定预防措施,并对生产环节进行有效监控,制定纠偏措施,做好记录管理,为浓香菜籽油的安全生产提供借鉴。     

Effects of phenylenediamines and alkoxysilanes on gas transport properties of polyimide - silica hybrid membranes

Gas transport properties of polyimides (PIs) and their silica hybrids were investigated. The PIs synthesized with several methyl-substituted phenylenediamines were hybridized with silica via a sol–gel process with different alkoxysilanes. The prepared hybrid membranes showed controlled gas permselectivity, depending on the selected phenylenediamines and alkoxysilanes. It was worth noting that the hybrids prepared with tetraethoxysilane possessed improved CO₂ permselectivity with increasing silica content, which tended to exceed the upper-bound trade-off line. This fact suggested the additional formation of free volume holes especially favorable for the CO₂/CH₄ separation around the polymer/silica interfacial area.     

四川省植被覆盖时空演变及未来变化趋势分析

四川省地处长江上游,是长江流域重要的生态屏障;解析该区域植被覆盖的时空演变特征,对长江上游的生态环境修护与治理具有重要意义。基于长时间序列的MODIS NDVI数据,解析2000~2016年间四川省植被的空间分布格局与时间变化特征;采用趋势分析法和Hurst指数,预测未来植被的变化趋势及持续性。结果表明:(1)四川省NDVI多年平均值为0.50,植被覆盖整体上呈现川东高于川西的空间分布特征;(2)2000~2016年间,四川省的NDVI值在0.48至0.53之间波动,整体呈上升趋势,增长率为0.002 5/a;(3)植被覆盖度在未来变化将呈现改善大于退化的趋势;植被持续性改善的面积大于持续性退化的面积。